Видео с обзором кейса

Сегментировали конкурентов по группам и выделили наиболее динамично развивающихся игроков в нише.

Проанализировали рынок продажи недвижимости и выявили сильных конкурентов

Проанализировали предложения нишевых конкурентов

Собрали информацию об аналогичных предложениях на рынке недвижимости у конкурентов в нише. Описали все предложения, уточнили актуальные цены и условия продажи.

Собрали информацию об уникальных предложениях конкурентов

Выявили уникальные предложения конкурентов при продаже объектов недвижимости и определили, на каких условиях они делают акцент: улучшенная инфраструктура, специальные ипотечные программы в определённых банках и другие преимущества.

Проанализировали количество и качество трафика конкурентов

С помощью специализированных сервисов определили, из каких источников пользователи приходят на сайты топовых конкурентов. Выделили коммерчески эффективные каналы и на основе этих данных сделали выводы о наиболее результативных источниках рекламы.

Определили основные показатели результативности маркетинга и отдела продаж

Связались с коллегами из сопоставимых регионов, где продаются аналогичные объекты, и уточнили базовые метрики эффективности для старта продаж.

Определили ключевые маркетинговые метрики для ниши: CPC, CPA, CPL, CPS.

Основываясь на исследованиях рынка и опыте коллег, определили ориентиры по стоимости клика, лида и сделки для ниши продажи недвижимости.

По итогам исследования определили пять наиболее эффективных каналов коммуникации с потенциальными покупателями недвижимости и подготовили пошаговый план реализации рекламной кампании в интернете.

Разработали структуру сайта и смысловую карту

При разработке сайта мы ориентировались на две целевые аудитории и подготовили под них отдельные страницы:

1. Пользователи, которые хотели познакомиться с компанией: миссией, проектами, подходом и условиями покупки.
2. Пользователи, которые приходили с коммерческих каналов — для них создавались посадочные страницы под конкретные запросы и сценарии выбора недвижимости.

Доработали сайт

В рамках стратегии отстройки от конкурентов и формирования ценностного предложения для потенциального покупателя, с учётом его потребностей, создали страницы сайта под разные целевые группы и источники трафика.

Внедрили фильтры по планировкам домов, калькуляторы расчёта стоимости, ипотечные калькуляторы от банков-партнёров и квизы, которые позволяли точнее адаптировать предложение под запрос потенциального покупателя.

Настроили автоматическую выгрузку данных по объектам недвижимости в продаже в различные сервисы и базы риелторов с актуальными ценами.

Для анализа эффективности маркетинговых стратегий, а также выявления сильных и слабых решений, мы интегрировали сайт со сквозной аналитикой, выстроенной на базе четырёх сервисов: Яндекс.Метрика, Google Analytics, сервис телефонии и Joywork.

Провели анализ CRM-систем с учётом требований к функциональности, удобству и повышенной защите данных.

При выборе системы управления клиентами мы выделили ключевые функции, которыми должна обладать CRM для компании, продающей недвижимость. В результате выстроили связку из трёх систем: CRM + телефония + сайт.

Для настройки CRM подготовили документацию по бизнес-процессам строительной компании, продумали CJM, создали воронки и разработали скрипты общения. Затем внедрили всё в CRM и автоматизировали часть процессов.

Провели обучение работе с CRM. Все занятия записываем и передаём в формате видео.
Скрипты фиксируем в документах, добавляем на них ссылки при настройке CRM и дублируем эти ссылки в задачах. Благодаря этому нужные материалы всегда под рукой в нужный момент.

Настроили сквозную аналитику в CRM для руководителя и маркетолога, чтобы на любом этапе рекламной кампании можно было в режиме онлайн отслеживать результативность каналов.

Разместили информацию об объектах недвижимости во всех ключевых справочниках и сервисах.

Работа включала несколько этапов.

1. Сначала собрали все сервисы, где пользователи ищут недвижимость.
2. Затем разместили объекты и, если платформа поддерживала интеграцию через YML-фиды или API, настроили автоматическую синхронизацию данных с нашей CRM.

Разработали систему мотивации для покупателей, благодаря которой в интернете появились положительные отзывы о компании.

Проверяли отзывы на достоверность. Оспаривали и добивались удаления недостоверных.
Достоверные негативные отзывы передавали в работу службе качества и клиентского сервиса.

Создали официальное сообщество во ВКонтакте, где публиковали актуальную информацию 1–2 раза в месяц. Цель присутствия в этой соцсети — коммуникация с потенциальными покупателями и фиксация истории развития компании на стене сообщества.

Собрали базу агентств и частных риелторов, которым было интересно продавать объекты застройщика. Провели презентацию проектов. Подписали необходимые соглашения, чтобы объекты появились в базах агентств. Предоставили полный пакет материалов для презентации: фото, видео и интеграцию с базой объектов.

Подключили умных GPT-ботов

Внедрили GPT-помощников, которые во всех каналах коммуникации (WhatsApp, Telegram, Авито, мессенджер VK и др.) отвечают на первичные вопросы клиентов на основе базы знаний, подготовленной и загруженной в речевую модель GPT.
Роботы быстро и корректно отвечали на обращения 24/7 — в среднем в течение 1 минуты.

Внедрили на сайт современную технологию для повышения конверсии из посетителя в лид. В результате показатели выросли в 5 раз, что позволило существенно оптимизировать рекламный бюджет.

Настройка контекстной рекламы, лидогенерация

После тщательного анализа рынка мы понимали, что стоимость лидов в Яндексе достаточно высока. Поэтому использовали готовую модель лидогенерации для продажи домов в сфере недвижимости. Далее наши специалисты запустили кампании и постоянно отслеживали динамику заявок.

Настройка ии-инструмента для повышения конверсии сайта

Мы разработали авторскую ИИ-технологию для сайта, которая позволила снизить стоимость заявки до 10 раз. В результате получили контакты заинтересованных покупателей с заданными параметрами по цене 800–1 200 руб.