Собрали данные по конкурентам и выделили 5 самых сильных игроков. Оценивали их по ключевым показателям: объёмы производства, ассортимент и позиционирование, развитость и качество сайта, а также открытые финансовые ориентиры (в том числе по выручке) и другие метрики.

Собрали информацию о аналогичных предложениях в мебельной сфере у нишевых конкурентов. Зафиксировали цены, комплектации, условия заказа и продажи.

Выявили ключевые преимущества конкурентов при продаже мебели и определили, на чём они делают основной акцент: материалы и породы дерева, сроки производства, варианты комплектаций, гарантийные условия, сервис доставки и монтажа, а также дополнительные преимущества для клиента.

С помощью специализированных сервисов определили, из каких источников пользователи приходят на сайты топовых конкурентов. Выделили коммерчески эффективные каналы и на основе этих данных сделали выводы о наиболее результативных источниках рекламы.

Связались с коллегами из сопоставимых регионов, где работают с похожими мебельными продуктами, и уточнили базовые метрики эффективности, чтобы задать ориентиры для старта продвижения и продаж.

Основываясь на исследовании отрасли и опыте коллег, определили ориентиры по стоимости клика, лида и сделки для ниши продаж мебели собственного производства.

По итогам исследования определили пять наиболее эффективных каналов коммуникации с потенциальными покупателями мебели и подготовили пошаговый план запуска и ведения рекламной кампании в интернете.

На основе маркетингового исследования и интервью с основателем сформулировали ключевые характеристики бренда и смыслы, которые должны отражаться в названии. Проверили варианты на уникальность и юридическую чистоту, удобство поиска в интернете, запоминаемость, а также психолингвистическое соответствие и нумерологию. Подготовили более 300 вариантов и выбрали уникальное название, полностью соответствующее характеру бренда и утверждённое основателем.

Разработали логотип на основе позиционирования и ценностей бренда: подобрали стиль, форму и типографику, подготовили варианты и доработали выбранную концепцию.

Создали брендбук — документ с правилами оформления бренда. Зафиксировали логотип и его варианты, фирменные цвета, шрифты, графические элементы, стиль изображений и примеры применения на основных носителях (сайт, соцсети, реклама, документы, упаковка), чтобы бренд выглядел единообразно и узнаваемо.

При разработке сайта ориентировались на две аудитории и подготовили под них отдельные страницы:

1. Пользователи (дизайнеры, конечные потребители), которые хотели познакомиться с компанией: производством, материалами, ценностями, примерами работ, сервисом и условиями заказа.
2. Пользователи, которые приходили из рекламных каналов — для них создали посадочные страницы под конкретные запросы и сценарии выбора мебели (категории, тип помещения, стиль, материал, бюджет, сроки).

Внедрили фильтры по планировкам домов, калькуляторы расчёта стоимости, ипотечные калькуляторы от банков-партнёров и квизы, которые позволяли точнее адаптировать предложение под запрос потенциального покупателя.

Настроили автоматическую выгрузку данных по объектам недвижимости в продаже в различные сервисы и базы риелторов с актуальными ценами.

Для анализа эффективности маркетинговых стратегий, а также выявления сильных и слабых решений, мы интегрировали сайт со сквозной аналитикой, выстроенной на базе четырёх сервисов: Яндекс.Метрика, Google Analytics, сервис телефонии и Joywork.

При выборе системы управления клиентами мы выделили ключевые функции, которыми должна обладать CRM для компании, продающей недвижимость. В результате выстроили связку из трёх систем: CRM + телефония + сайт.

Для настройки CRM подготовили документацию по бизнес-процессам строительной компании, продумали CJM, создали воронки и разработали скрипты общения. Затем внедрили всё в CRM и автоматизировали часть процессов.

Провели обучение работе с CRM. Все занятия записываем и передаём в формате видео.
Скрипты фиксируем в документах, добавляем на них ссылки при настройке CRM и дублируем эти ссылки в задачах. Благодаря этому нужные материалы всегда под рукой в нужный момент.

Настроили сквозную аналитику в CRM для руководителя и маркетолога, чтобы на любом этапе рекламной кампании можно было в режиме онлайн отслеживать результативность каналов.

Работа включала несколько этапов.

1. Сначала собрали все сервисы, где пользователи ищут недвижимость.
2. Затем разместили объекты и, если платформа поддерживала интеграцию через YML-фиды или API, настроили автоматическую синхронизацию данных с нашей CRM.

Разработали систему мотивации для покупателей, благодаря которой в интернете появились положительные отзывы о компании.

Проверяли отзывы на достоверность. Оспаривали и добивались удаления недостоверных.
Достоверные негативные отзывы передавали в работу службе качества и клиентского сервиса.

Создали официальное сообщество во ВКонтакте, где публиковали актуальную информацию 1–2 раза в месяц. Цель присутствия в этой соцсети — коммуникация с потенциальными покупателями и фиксация истории развития компании на стене сообщества.

Собрали базу агентств и частных риелторов, которым было интересно продавать объекты застройщика. Провели презентацию проектов. Подписали необходимые соглашения, чтобы объекты появились в базах агентств. Предоставили полный пакет материалов для презентации: фото, видео и интеграцию с базой объектов.

Внедрили GPT-помощников, которые во всех каналах коммуникации (WhatsApp, Telegram, Авито, мессенджер VK и др.) отвечают на первичные вопросы клиентов на основе базы знаний, подготовленной и загруженной в речевую модель GPT.
Роботы быстро и корректно отвечали на обращения 24/7 — в среднем в течение 1 минуты.

Внедрили на сайт современную технологию для повышения конверсии из посетителя в лид. В результате показатели выросли в 5 раз, что позволило существенно оптимизировать рекламный бюджет.

После тщательного анализа рынка мы понимали, что стоимость лидов в Яндексе достаточно высока. Поэтому использовали готовую модель лидогенерации для продажи домов в сфере недвижимости. Далее наши специалисты запустили кампании и постоянно отслеживали динамику заявок.

Мы разработали авторскую ИИ-технологию для сайта, которая позволила снизить стоимость заявки до 10 раз. В результате получили контакты заинтересованных покупателей с заданными параметрами по цене 800–1 200 руб.